Про практику

Открываем набор на практику в команду исследований! У нашей группы большой опыт в области RL: имеем публикации на самых топовых конференциях [см. Наши статьи]. Если вы хотите писать научные статьи, сдвигать соты, и развиваться как исследователь в области Reinforcement Learning (RL) и вокруг — то вам к нам!

Требования

• Наличие исследовательских идей. **
• Начитанность, знание и умение рассказать о последних заинтересовавших статьях с A* конференций.
• Cамостоятельный опыт с чем-то из RL, Imitation Learning, Vision-Language-Action models и всем вокруг.
• Желание начать / продолжить свою карьеру в науке и исследованиях.

Формат практики

• Вы получите доступ к нашему вычислительному кластеру. У нас достаточно H100, чтобы закрыть все потребности для успешной практики.
• Вы станете частью нашей группы на время практики: будете участвовать в общих встречах по обсуждению последних результатов, планированию дальнейших экспериментов и т.д. То есть, вы будете полностью интегрированы.
• Наша задача, чтобы по окончанию практики — вы могли присоединиться к основной команде либо в рамках стажировки, либо полноценной роли при успешном прохождении.
• Мы ожидаем от вас минимум 20 часов в неделю. Это минимальное количество часов, чтобы получилось что-то достойное.

Тестовое задание:

В этом году мы постарались сделать тестовое задание максимально приближённым к повседневной работе исследователя. Для нас это важно: так мы можем оценить ваши результаты в условиях, близких к реальным, а вы — заранее понять, насколько вам подходит такой формат работы. Если вы кайфанете в процессе выполнения тестового — значит рисерч это точно ваше.

Тестовое состоит из двух частей. В первой части вам предлагается придумать несколько исследовательских идей, после чего выбрать наиболее перспективную для дальнейшей работы. Во второй части - подробнее расписать ее, а также проверить на практике!

<aside> ⚠️

Перед выполнением внимательно прочитайте описание заданий и советы. Убедитесь, что вы их поняли.

</aside>

Часть 1: Генерация идей